Augmented Analytics

Глоссарий Цифрового маркетплейса

Дополненная аналитика использует такие технологии, как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и обработка естественного языка, для повышения эффективности анализа данных. Эти технологии можно использовать в рабочих процессах анализа данных: от подготовки и очистки данных до генерации и изучения новых идей. Дополненная аналитика приносит пользу как опытным аналитикам, так и гражданским специалистам по данным, не имеющим технических знаний, поскольку позволяет им тратить меньше времени на утомительные ручные задачи и больше времени на ценный анализ.

Использование данных тесно связано с положительными результатами для бизнеса, такими как повышение прибыльности и более высокий уровень привлечения клиентов. Расширенная аналитика также обеспечивает гибкость бизнеса, точность и повышенную уверенность в предсказаниях и прогнозах, и все это может иметь решающее значение для малых и средних предприятий, которым не хватает собственных возможностей расширенного анализа данных.