Большие данные важны по-разному.

Во-первых, его безбожное количество .

Во-вторых, выяснение того, как извлечь понимание из всех этих данных, - прибыльная сфера карьеры. Есть причина, по которой   рынок программного обеспечения для бизнес-аналитики, как ожидается, будет расти на  7,9% с настоящего момента до 2020 года .

Glassdoor назвала специалистов по  обработке данных работой номер один в 2017 году . Шестизначная средняя базовая зарплата достаточно впечатляет, но потенциал роста для людей, которые могут использовать эти большие данные, еще более впечатляет. Неудивительно, что так много людей заинтересованы в сертификации больших данных.

Если вы хотите получить сертификат для работы с большими данными, существует множество вариантов. Эти семь сертификатов по работе с большими данными могут помочь вам ориентироваться в огромных объемах существующих в настоящее время данных.

1.  Сертификация специализации по работе с большими данными Amazon Web Services

Кто они такие? Сертификаты Amazon Web Services демонстрируют ваши знания об экосистеме AWS. Пять доступных сертификатов разделены на две категории: ролевые и специализированные. Сертификация AWS по работе с большими данными указана в категории специализации.

AWS Certified Big Data  проверяет, можете ли вы извлечь пользу из набора больших данных и можете ли вы автоматизировать этот процесс. Другими словами: тест определит, действительно ли вы профессионал в области больших данных.

Стоимость : 300 долларов за регистрацию.

Предварительные требования : вам понадобится AWS Certified Cloud Practitioner или сертификат ассоциированного уровня в качестве сертифицированного архитектора решений AWS, сертифицированного разработчика AWS или сертифицированного администратора SysOps AWS. Вам также потребуется как минимум пятилетний опыт работы с данными и аналитикой, опыт проектирования архитектуры обработки данных и понимание того, как технологии AWS вписываются в жизненный цикл данных.

Требуемые тесты : есть трехчасовой экзамен с несколькими вариантами ответов для сертификации по большим данным. Что касается того, что на нем,  план экзамена  гласит, что есть вопросы с несколькими вариантами ответов с одним правильным ответом  и  одним или двумя правильными ответами, так что будьте готовы почувствовать ту же разрушительную тревогу, вызванную SAT прошлых лет.

Сам экзамен разбит на шесть областей: сбор, обработка, хранение, анализ, визуализация и безопасность данных. В плане экзамена говорится, что вопросы делятся поровну между первыми пятью категориями (17% вопросов в каждой категории, за исключением безопасности данных, на которую приходится 20% вопросов), но также предупреждается, что эта информация не является «исчерпывающим списком всех вопросов». содержания этого экзамена ». Итак, будьте готовы к неизвестному.

Где предлагается : чтобы найти центры тестирования, вам понадобится  сертификационная учетная запись AWS .

2.  Сертификаты Cloudera

Кто они такие?  Это сертификаты Cloudera, что вы можете использовать их платформу для преобразования необработанных данных в полезную информацию. Cloudera предлагает четыре:

• Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer : удостоверяет, что вы можете «разрабатывать надежные, автономные, масштабируемые конвейеры данных, которые позволяют создавать оптимизированные наборы данных для различных рабочих нагрузок». Другими словами: CCP Data Engineer демонстрирует, что вы можете преобразовывать данные в чистую, полезную форму, которую могут использовать разные люди для разных целей.
• Cloudera Certified Associate (CCA) Разработчик Spark и Hadoop: Сертификация Spark и Hadoop Developer показывает, что вы можете «принимать, преобразовывать и обрабатывать данные с помощью Apache Spark и основных инструментов Cloudera Enterprise». Это означает, что вы можете делать все, от импорта и экспорта данных между MySQL и HDFS, до изменения формата набора данных и запроса данных для создания отчетов.
• CCA Data Analyst : сертификация Data Analyst показывает, что вы можете готовить, структурировать и анализировать данные в среде Cloudera CDH. Вы сможете выполнять такие действия, как импорт данных из MySQL в Hadoop, создание и изменение таблиц, а также создание отчетов с помощью запросов выбора и присоединения.
• CCA Administrator : удостоверяет, что вы можете установить и настроить Cloudera Manager и CDH, «выполнять базовую и расширенную настройку, необходимую для эффективного администрирования кластера Hadoop», и ежедневно управлять кластером Hadoop компании.

Стоимость:  CCP Data Engineer: 400 долларов за тест.

CCA Spark и Hadoop: 295 долларов за тест

Аналитик данных CCA: 295 долларов США за тест

Администратор CCA: 295 долларов США за тест

Предварительные требования:  Официально предварительных условий для получения каких-либо сертификатов Cloudera нет. Тем не менее, Cloudera предлагает вам иметь определенные знания, прежде чем пытаться использовать каждый из сертификатов.

Для CCP Data Engineer они рекомендуют «Глубокий опыт разработки решений для инженерии данных и высокий уровень владения» приемом данных, преобразованием данных, хранением данных и анализом данных.

Для CCA Spark и Hadoop Developer Cloudera предлагает собственный учебный курс в качестве надежной подготовки.

Требуемые испытания: для каждой сертификации требуется  только одно испытание. Все тесты проводятся удаленным инспектором, который следит за вами через веб-камеру. Каждый тест включает от пяти до 12 вопросов, которые представляют различные вопросы клиентов или бизнес-сценарии, которые необходимо решить. Тест CCP Data Engineer занимает четыре часа; все остальные тесты занимают два часа.

Где предлагается (на основе местоположения или онлайн):  все тесты предлагаются онлайн; требуется веб-камера.

3.  Сертифицированный эксперт по решениям Microsoft: управление данными и аналитика.

Что это такое? Трек Data Management and Analytics - лишь одно из нескольких предложений Microsoft в рамках программы Microsoft Certified Solutions Expert, и именно на нем стоит сосредоточиться, если вы работаете с большими данными.

Стоимость:  165 долларов за тест, но нужно пройти девять тестов.

Предварительные требования:  чтобы получить MCSE в области управления данными и аналитики, вам сначала понадобится MCSA в SQL Server 2012/2014 или  MCSA в области администрирования баз данных SQL 2016 ,  разработки бизнес-аналитики  ,  машинного обучения или  разработки баз данных .

Требуемые тесты:  вам нужно будет выбрать и сдать один тест из списка из 12 доступных экзаменов, от «Проектирование решений для баз данных для Microsoft SQL Server» до «Реализация хранилища данных с использованием SQL».

Где предлагается (на основе местоположения или онлайн):  экзамены предлагаются через Pearson VUE, компанию по тестированию, которая предлагает экзамены онлайн и в физических местах.

4.  Сертификационный экзамен Microsoft Azure 70–475

Если вы специально хотите работать с большими данными в Microsoft Azure, вам стоит сдать экзамен 70-475 «Разработка и внедрение решений для анализа больших данных».

Что это такое? 70-475 охватывает три основные области: проектирование пакетной обработки больших данных и интерактивных решений, проектирование решений для обработки больших данных в реальном времени и внедрение решений сквозной облачной аналитики.

Экзамен 70–475 засчитывается для экзаменов MCSE (перечисленных выше), MCSA и MCP.

Стоимость:  165 долларов за тест.

Предварительные требования:  Microsoft предлагает вам иметь «соответствующий опыт работы»,  прежде чем сдавать 70-475. Если вас интересует дополнительная информация, посмотрите  обзорное видео .

Где предлагается (на основе местоположения или онлайн):  экзамены предлагаются через Pearson VUE, компанию по тестированию, которая предлагает экзамены онлайн и в физических местах.

5.  Сертификаты MongoDB

Что это такое?  Фактически, две сертификации: помощник администратора базы данных Mongo и помощник разработчика MondoDB. MongoDB - одна из самых популярных технологий NoSQL, и обе сертификации подготовят вас к работе с базами данных NoSQL.

Администратор базы данных Mongo (DBA) удостоверяет, что вы можете использовать популярную технологию управления базами данных с открытым исходным кодом Mongo для извлечения выгоды из слабо структурированных данных. Сертификация DB Developer показывает, что вы можете создавать приложения с помощью Mongo.

Что отличает Mongo, так это то, что это база данных на основе документов, а не реляционная. В реляционных базах данных ваши данные организованы в строки и таблицы. В базах данных на основе документов ваши данные хранятся в документах. Это различие - одна из многих вещей, которые делают Mongo полезным для анализа местоположения, данных социальных сетей и (конечно) текста и HTML.

Стоимость:  150 долларов за экзамен

Предпосылки:  не требуется, но сотрудники Mongo предлагают пройти курс обучения. Хорошей новостью является то, что при регистрации на экзамен предоставляется бесплатное учебное пособие, поэтому, если у вас нет времени на структурированный учебный курс, вы все равно можете учиться самостоятельно.

Требуемые тесты:  один 90-минутный тест с несколькими вариантами ответов для каждого из четырех сертификатов.

Где предлагается (на основе местоположения или онлайн): как  лично, так и онлайн.

6.  Сертификация Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11g Essentials.

Что это такое?  Сертификат софтверного гиганта Oracle о том, что вы владеете его новейшим программным обеспечением для бизнес-аналитики.

Стоимость:  245 долларов за экзамен

Предварительные требования:  не требуется, но Oracle предлагает пройти курс 11g Bootcamp.

Требуемые тесты:  Всего один экзамен с мелодичным названием Exam Number 1Z0-591. У вас есть два часа, чтобы ответить на 75 вопросов с несколькими вариантами ответов, и вам нужно набрать 63%, чтобы сдать экзамен.

Где предлагается (в зависимости от местоположения или в Интернете):  лично в центрах тестирования Pearson VUE.

7.  Сертификация SAS по большим данным

Что это такое?  Сертификат Software Megavendor SAS, что вы можете работать с их популярным программным обеспечением для бизнес-аналитики. Подготовительные курсы доступны как в классе, так и в формате смешанного обучения (некоторые работы в классе, некоторые онлайн).

Стоимость:  180 долларов за экзамен. Курс SAS Big Data обойдется вам в 9000 долларов США за очную / аудиторную версию (включая экзамен) и 4275 долларов за дистанционное обучение и оба экзамена.

Предварительные требования:  SAS требует, чтобы вы имели «не менее шести месяцев опыта программирования на SAS или другом языке программирования».

Требуемые тесты:  вам необходимо пройти оба следующих критерия, чтобы получить сертификат:

1. Исследование больших данных, статистика и визуальное исследование
2. Программирование и загрузка больших данных

Где предлагается (на основе местоположения или онлайн): как  лично, так и онлайн.

Вам нужна сертификация больших данных?

Приготовьтесь почувствовать себя Гарри Трумэном, который просит одноручного экономиста, потому что я собираюсь все усложнить.

Не все профессионалы в области данных согласны с преимуществами сертификации больших данных. «Сертификат по науке о данных - хорошее начало, но его недостаточно», - говорит Грегори Пятецки-Шапиро, редактор веб-сайта по науке о данных  KDNuggets . Помимо сертификации, по словам Пятецки-Шапарио, «вам необходимо продемонстрировать навыки и понимание», будь то победа в соревнованиях по науке о данных на таком сайте, как  Kaggle , или просто проведя «какой-нибудь интересный анализ самостоятельно».

Не только Пятецкий-Шапиро предпочитает практическое ноу-хау официальной сертификации. Говоря о сертификации SAS для больших данных, ветеран SAS-разработчик Патрисия Фликнер говорит, что ее больше интересует, « умеете ли вы кодировать  и думать на своих ногах». По ее словам, даже если у вас есть «стопка сертификатов высотой в милю», вас не будут рассматривать, если вы не знаете, как кодировать и добывать нужные данные из нужных мест.

Бо Пэн из  Datascope , консалтинговой компании по науке о данных, говорит, что сертификация больших данных не является гарантией того, что вас примут на работу. «Я прочитал в нашем последнем раунде приема на работу, вероятно, всего 200 резюме, разного происхождения и степеней, и я не обнаружил реальной корреляции между качеством кандидата и типом сертификата, который у него был».

По словам Пэна, важнее всего было то, как кандидаты справились с задачами в области науки о данных, которые им задали во время собеседования.

Рэнди Цвич, главный специалист по анализу данных в Comcast, подтверждает точку зрения  Пэна . «Самая важная часть науки о данных, для которой мы нанимаем, - это доказанная способность решать проблемы с данными ... мы ищем людей, которые понимают математику, умеют читать учебники / технические статьи и понимают, как работать с различными источниками данных». Сертификация, с другой стороны, поможет только кандидату, «уже работающему аналитиком данных», - говорит он.

Пэн отмечает, что если есть какая-то корреляция между аттестацией и шансами кандидата, то она, скорее всего, будет отрицательной. «Многие сертификаты исходят от проприетарного программного обеспечения, когда, получив сертификат, вы попадаете в некую часть мегапрограммного обеспечения, которое стоит консультанту и клиенту много денег».

Лицензии для  бизнеса - аналитике программного обеспечения  и большого программного обеспечения данных являются дорогостоящими, и расходы могут показаться ненужными , когда есть несколько свободных, вариантов с открытым исходным кодом, как языки программирования Python и R. Это имеет еще больший вес , когда вы считаете , как  R и Пайтона популярностью  является опережая - и заменяя - более крупных игроков в области науки о данных, таких как SAS. Наука о данных - это постоянно меняющаяся область, и языки с открытым исходным кодом в настоящее время находятся на вершине.

С другой стороны, некоторые люди утверждают, что сертификация больших данных - хорошая идея. Они указывают на отсутствие специалистов по обработке данных, например, на  прогнозируемую нехватку 1,7 миллиона сотрудников  с необходимыми навыками работы с данными. Они утверждают, что сертификаты по большим данным - это полезный способ показать, что вы можете помочь закрыть дыры в науке о данных, которые могут быть у многих организаций.

Хотя сертификация может свидетельствовать о некоторых знаниях в области науки о данных, большинство специалистов по обработке данных согласятся, что сертификация гораздо менее полезна, чем академическая подготовка или практический опыт. Эрван Роузел из Credit Agricole Consumer Finance заявляет, что «стать настоящим специалистом по обработке данных невозможно только при наличии сертификата, поскольку для этого требуется как минимум один или два года изучения продвинутой математики и статистики».

Сертификат не даст таких же глубоких знаний, как программа на уровне колледжа.

Что вы думаете о сертификации больших данных?

У вас есть сертификация по работе с большими данными? Если да, то считаете ли вы, что это помогло или помешало? Я хотел бы знать, помог ли вашей карьере в области данных сертификация.

Если вас интересуют большие данные, ознакомьтесь с одной из этих других публикаций Platforms :

11 конференций по большим данным, которые необходимо посетить для аналитиков данных

10 удивительных статистических данных по большим данным

Что такое большие данные и как они могут расширить возможности вашего малого бизнеса?