Если вы ищете специальные инструменты для создания отчетов, мне неприятно рассказывать вам об этом, но вы так же опоздали в игре, как навигатор, пытающийся найти Новый Свет в 1493 году.

Если вы хотите найти ценность в своих данных так же, как Колумб открыл Новый Свет, пора выйти за рамки специальных инструментов отчетности и заняться поиском программного обеспечения с расширенным обнаружением данных.

Расширенное обнаружение данных (ранее называвшееся « интеллектуальным обнаружением данных ») - это программное обеспечение для бизнес-аналитики, которое автоматизирует трудоемкие, подверженные ошибкам ручные части обнаружения ценности в ваших данных.

В этой статье я сделаю три вещи:

• Расскажите, почему только специальные инструменты для создания отчетов позволят вам отстать
• Расскажите, как опередить эту кривую с помощью расширенного обнаружения данных
• Объясните это с помощью подходящей для праздника метафоры, сравнивая достижения в области навигации во времена Колумба (день после Дня Колумба) с достижениями в области программного обеспечения для бизнес-аналитики в нашем собственном мире.

Перефразируя того великого философа Нового Света Багза Банни, я думаю, что, читая техническую журналистику, вы должны чему-то научиться .

Но сначала…

Что такое специальная отчетность?

Специальная отчетность - это возможность исследовать и получать ответы на ваши данные, когда вы этого хотите.

У вас может возникнуть соблазн сказать: «А когда еще мне это нужно?» Однако долгое время это было всегда, когда ИТ-отдел или аналитики бизнес-аналитики могли исследовать данные за вас.

Старое традиционное программное обеспечение для бизнес-аналитики было слишком сложным для обычных бизнес-пользователей, поэтому им приходилось полагаться на свой ИТ-отдел, который запрашивал их данные за них.

Инструменты специальной отчетности все изменили. Инструменты для создания специальных отчетов были намного проще в использовании, чем традиционные программы для бизнес-аналитики. Вам не нужно было знать, как «говорить» на языке компьютерного кодирования, чтобы использовать их. Вы можете перетаскивать информацию, как на рабочем столе, и получать те же результаты.

Инструменты для создания специальных отчетов были и остаются надежным способом изучения ваших данных и поиска идей. Но они не такие сложные, как расширенная аналитика. Даже инструменты визуального поиска данных, которые превращают сложные электронные таблицы в расходные материалы, имеют свои недостатки. Обработка всех цифр занимает много времени, и вы можете упустить связи и ассоциации из-за человеческой ошибки.

Инструменты для создания специальных отчетов - ненадежное средство навигации, во многом такое же, как окончательный расчет во времена Христофора Колумба.

Инструменты специальной отчетности: мертвая оценка ценности данных

Мертвая расплата - довольно надежная малобюджетная навигация. Вы выясняете, где находитесь, угадывая, в каком направлении вы идете и как далеко вы зашли.

Вы делаете это, проверяя свой курс с помощью компаса, проверяя свое время с помощью песочных часов (или водяных часов) и проверяя свою скорость, бросая мусор через борт корабля и наблюдая, как быстро он движется. Добавьте эту скорость к направлению вашего компаса, и вуаля! Вы знаете, где находитесь. Вроде, как бы, что-то вроде.

Навигационная система, использующая бортовые журналы качелей, кажется немного примитивной.

Мертвая расплата очень похожа на специальные инструменты отчетности. Вы можете обнаружить много озарений с специальными инструментами отчетности, и счисление было надежно использовано более чем одним исследователем . Но оба они сравнительно беспорядочные и неточные.

Например, мертвая расплата не может определить долготу. А если « морской больной » забыл повернуть песочные часы, то это для точного чтения.

Точно так же могут быть полезны специальные инструменты отчетности, но они также беспорядочные и неточные. И не только « объемы данных растут » (полное исследование доступно только клиентам Gartner), но эти данные также «становятся более сложными».

Это означает, что существует больше переменных, и сложнее определить, как все они взаимодействуют (следует ли перекрестно ссылаться на почтовый индекс с возрастом? Или о прибылях и убытках с последними двумя неделями квартала?)

Увеличивающееся количество точек данных и возможных соединений перегрузит аналитиков, заставляя их неизбежно пропускать связи и полагаться на предубеждения. Это не означает ничего против аналитиков - инструмент или система со встроенными недостатками порождают ошибки. Инструменты специальной отчетности зависят от ограниченного человеческого разума (и графика) для анализа всех возможностей.

Но там, где инструменты специальной отчетности зависят от субъективной интерпретации (и ошибок) человека, расширенная аналитика зависит от объективных алгоритмов машинного обучения. В этом смысле расширенная аналитика может сделать для вашего бизнеса то, что небесная навигация сделала для Христофора Колумба.

Расширенное обнаружение данных - ваш путь в новый мир

На самом деле есть некоторые аргументы относительно того, использовал ли Колумб астрономическую навигацию. Однако для целей этой статьи я предполагаю, что он занимался астрономической навигацией, потому что 1) в его дневниках часто упоминается положение солнца и звезд, 2) он взял с собой инструменты для навигации по небесам (астролябию и квадрант). и 3) сравнение между астрономической навигацией и расширенной аналитикой чертовски хорошо подходит.

Расширенное обнаружение данных и астрономическая навигация похожи:

• оба являются новыми методами, которые предлагают огромные преимущества
• оба могут помочь вам попасть в Новый мир, будь то Америка или культура аналитики, основанной на данных.

В астрономической навигации используется более надежный метод (считывание небесных тел), позволяющий получать более точные результаты и помогать вам находить больше и быстрее.

Расширенное обнаружение данных использует более надежный метод (алгоритмы машинного обучения, которые с меньшей вероятностью допускают человеческие ошибки), чтобы получить более точные результаты и помочь вам обнаружить большую ценность в ваших данных.

Небесная навигация: немного сложнее, чем исчисление

По словам Gartner, расширенное обнаружение данных - это « парадигма данных и аналитики нового поколения, которая использует машинное обучение для автоматизации подготовки данных, обнаружения и обмена информацией для широкого круга бизнес-пользователей».

Проще говоря, это означает, что инструменты с расширенными возможностями обнаружения данных могут проверять больше точек данных и предлагать больше связей между ними, чем мог бы сделать человек.

Это также означает, что расширенное обнаружение данных может передавать эти связи большему количеству людей, поскольку оно делает свои наблюдения и рекомендации на простом английском языке. Другими словами, программа может дать вам ту же информацию, что и профессиональные специалисты по данным.

Традиционные инструменты для создания специальных отчетов могут одновременно обрабатывать только определенное количество переменных. Небесная навигация, напротив, добавляет больше переменных, а именно положение звезд и планет. Он также использует более продвинутые инструменты, такие как астролябия, чтобы превратить эти переменные в открытия. Расширенная аналитика также может учитывать больше переменных благодаря алгоритмам машинного обучения, которые она использует.

Расширенное обнаружение данных: ранние открытия

Некоторые поставщики бизнес-аналитики уже внедряют возможности расширенной аналитики. Microsoft Power BI , IBM Watson Analytics , DataRPM и Answer Rocket - все поставщики, вложившие средства в расширенные функции обнаружения данных.

DataRPM, например, использовала возможности расширенной аналитики, чтобы помочь производителю медицинского оборудования лучше тестировать свои продукты .

Производителю медицинских датчиков (частей, которые передают информацию от ультразвука на его компьютер) необходимо было сократить количество дефектных изделий, сходящих с конвейера. Компания производит 60 видов преобразователей. Для сборки каждого преобразователя требуется 15 этапов. Кроме того, есть еще 150 более мелких шагов, которые входят в создание деталей. Это слишком много переменных, чтобы аналитик мог проверить их с помощью специального инструмента для создания отчетов. Возможности для человеческих ошибок просто головокружительны.

Алгоритмы машинного обучения Data RPM предоставили медицинской компании способ уменьшить головокружительное количество переменных и снизить частоту отказов. Платформа Cognitive Predictive Maintenance от Data RPM выделила дефектные продукты, а затем выяснила, на каких этапах процесса сборки эти преобразователи вышли из строя. Он использовал эту информацию, чтобы также выяснить основные источники сбоев, чтобы их можно было предотвратить в будущем.

Результат? Уровень отказов снизился с 4% до 1,5%.

Расширенная аналитика и вы

Если вы используете специальные инструменты отчетности, подумайте о переходе на инструмент расширенной аналитики.

Чтобы узнать больше о поставщиках программного обеспечения, разрабатывающих возможности расширенной аналитики, ознакомьтесь с поставщиками, упомянутыми в документе Gartner « Другие поставщики, которые следует учитывать при разработке современных средств бизнес-аналитики и аналитики » (материалы Gartner доступны только для клиентов Gartner).

Если вам интересно узнать больше о расширенной аналитике, ознакомьтесь с одной из этих публикаций Gartner Digital Markets:

Станьте отличником программного обеспечения для бизнес-аналитики с помощью Smart Data Discovery

Расширенная аналитика - будущее данных и аналитики