Если вы думаете о покупке программного обеспечения для бизнес-аналитики (BI), вы можете не знать, какие функции вам нужны, а какие нет.

Если это похоже на вас, вы не одиноки; Есть много, много вариантов , доступные , когда речь идет о программном обеспечении BI . В зависимости от ваших потребностей вы можете выбрать что-то без излишеств с базовыми возможностями, или вы можете выбрать расширенную платформу с более специализированными функциями.

Но как отличить базовые предложения от более нишевых и не покупать функции, которые вам не нужны, или упускать те, которые у вас есть? В этой статье мы разберем все это для вас.

На основе функций, предлагаемых продуктами, включенными в отчет , мы создали дерево функций программного обеспечения бизнес-аналитики, в котором определены как наиболее часто используемые, так и более специализированные функции. Мы также рассмотрим несколько реальных примеров, чтобы продемонстрировать, как эти различные функции бизнес-аналитики могут помочь вашему бизнесу.

После того, как вы узнаете, какие функции вам нужны, следующим шагом будет выбор платформы бизнес-аналитики, которая наиболее точно соответствует вашим потребностям. Таким образом, вам не нужно переходить с одной страницы на другую, чтобы сравнить программное обеспечение бизнес-аналитики, мы также предоставили Контрольный список функций бизнес-аналитики с графическим представлением функций, предлагаемых лучшими продуктами бизнес-аналитики, перечисленными на Platforms .

Дерево функций программного обеспечения бизнес-аналитики

В нашем дереве функций бизнес-аналитики представлены функции программного обеспечения в зависимости от того, насколько они распространены в рассматриваемых нами продуктах бизнес-аналитики. Наиболее распространенные функции перечислены внизу, а наиболее нишевые - вверху.

Наиболее распространенные функции - анализ данных и специальные отчеты - предлагаются каждым продуктом из списка 20 самых популярных Platforms , и они требуются большему количеству пользователей. С другой стороны, прогнозная аналитика предлагается 55% продуктов в списке и, скорее всего, потребуется только более продвинутым пользователям.

Дерево функций программного обеспечения бизнес-аналитики

Основы: наиболее распространенные функции бизнес-аналитики

Вероятно, вы начали свое путешествие по бизнес-аналитике с электронных таблиц Excel. И в то время электронных таблиц, вероятно, было достаточно для создания простых информационных панелей и диаграмм, чтобы дать руководству общее представление о таких бизнес-показателях, как продажи, выручка, затраты и численность персонала.

Но по мере того, как вы растете в размерах и доходах, ваши данные растут. Вы даже можете обнаружить, что ваши таблицы Excel зависают по мере роста объема данных. В результате вашим панелям мониторинга требуется больше времени для обновления, а совместное использование больших файлов становится затруднительным.

Если вы достигли этого момента, возможно, сейчас самое подходящее время для перехода на специализированное аналитическое решение, такое как QlikView , Tableau , SAS или Domo . Эти инструменты бизнес-аналитики предоставляют наиболее распространенные функции, в том числе: анализ данных, визуализацию данных, специальный анализ, информационные панели, инструменты для специальных запросов, специальные отчеты, ключевые показатели эффективности и показатели производительности.

Хотя некоторые из вышеперечисленных функций могут казаться похожими на возможности таблицы Excel, они отличаются некоторыми важными особенностями, например:

• Масштаб и удобство использования этих функций намного больше в специализированной программной платформе бизнес-аналитики; Инструменты бизнес-аналитики способны без ошибок обрабатывать огромные объемы данных.
• Они позволяют работать с динамическими данными в реальном времени и предлагают более широкий спектр вариантов визуализации данных, включая тепловые карты, спарклайны, географические карты и паутинные диаграммы.
• Возможности отчетов и информационных панелей в решениях бизнес-аналитики намного более интерактивны, чем в MS Excel.
• Кроме того, большинство общих функций, предлагаемых решениями бизнес-аналитики, просты в использовании и не требуют специальных знаний в области ИТ.

Давайте рассмотрим несколько примеров этих наиболее распространенных функций программного обеспечения бизнес-аналитики и того, как некоторые реальные малые предприятия перешли от электронных таблиц Excel или ручных методов к аналитическому инструменту, чтобы воспользоваться ими:

Отчеты и информационные панели. Fiverr, торговая площадка для электронной коммерции, испытывала трудности с управлением разрозненными данными из нескольких источников. Существующие инструменты компании не могли обрабатывать данные веб-сайтов в реальном времени, а функции построения отчетов зависели от ИТ-разработчиков.

Fiverr принял Sisense , который помог компании создавать интерактивные информационные панели, которые автоматически обновляются для предоставления данных в реальном времени об изменении рыночных условий, в отличие от статических информационных панелей. Функции отчетности в Sisense позволили сотрудникам легко создавать отчеты с помощью опций перетаскивания. Функция специальных запросов программного обеспечения помогла Fiverr обрабатывать несколько одновременных запросов к большим сложным наборам данных и снизить частоту обновления.

Анализ данных. Big Brothers Big Sisters of America, некоммерческая организация, использовала сочетание ручных методов и исправленных старых систем для анализа данных о финансировании. Это часто приводило к ошибкам и напрасной трате времени волонтеров.

Оказалось, что некоммерческая организация может выполнять более быстрый и точный анализ данных с помощью QlikView . Возможности платформы для анализа данных и панели мониторинга помогли организации унифицировать источники данных, улучшить анализ и получать предупреждения об ошибках.

По словам Брайана Моффо, директора по бизнес-аналитике компании Big Brothers Big Sisters of America: «Наши системы ввода не взаимодействовали друг с другом. Мы хотели создать единую систему хранилища данных с решениями, которые могли бы работать поверх старых систем. Мы не хотели, чтобы все перестраивали, а просто принимали данные такими, какие они есть ».

KPI и анализ данных. Xactly , поставщик технологий, сократил объем ручного труда и сэкономил время, внедрив Domo для моделирования и анализа данных. Функции анализа данных Domo помогли Xactly экономить от 20 до 30 часов в квартал, позволяя организации сосредоточиться на более важных задачах. Визуализация данных и функции KPI в программном обеспечении позволили Xactly генерировать ценные бизнес-идеи за меньшее время.

Скриншот функции панели управления бизнес-аналитикой Domo

Черно-белое разделение «общих и нишевых» функций сложно, потому что такие функции, как бюджетирование и прогнозирование, анализ рентабельности и сравнительный анализ, попадают в середину дерева. Эти функции не так широко используются, как общие, но мы также не можем классифицировать их как нишевые функции, поскольку многие фирмы используют эти функции, хотя могут искать для них отдельные инструменты.

Если несколько инструментов не входят в ваш бюджет, но вы хотите добавить одну или несколько функций среднего уровня, расставьте приоритеты по функциям, которые вам действительно нужны, и выберите решение, которое наиболее точно соответствует вашим потребностям и бюджету.

Вы можете использовать приведенный ниже контрольный список функций бизнес-аналитики, чтобы составить краткий список продуктов, которые лучше всего соответствуют вашим потребностям.

Более продвинутый: нишевые функции бизнес-аналитики

Если вас пугают такие термины, как «предиктивная аналитика», «OLAP» или «индикаторы тенденций», скорее всего, потому, что они не являются вашими повседневными концепциями бизнес-аналитики. Они чаще связаны с более крупными предприятиями и передовыми техническими знаниями.

Эти нишевые функции сильно отличаются от возможностей, предлагаемых Excel, что позволяет создавать сложные модели для прогнозирования и отчетности. Инструменты расширенной аналитики могут обрабатывать сложные запросы, выявлять закономерности и обеспечивать лучшее понимание, просматривая несколько фрагментов данных с разных точек зрения. Они также работают намного быстрее, чем более простые инструменты.

Вот обзор того, как работают некоторые из более продвинутых функций бизнес-аналитики:

Прогнозная аналитикаПозволяет пользователям прогнозировать поведение клиентов, прогнозировать спрос и разрабатывать стратегии с использованием инструментов моделирования, статистики, машинного обучения и интеллектуального анализа данных.OLAPПомогает пользователям просматривать срез данных с разных точек зрения и улучшает возможности отчетности.Индикаторы трендаПомогите пользователям выявлять закономерности в линиях производства, продаж и распределения и выявлять аномалии.Инструменты стратегического планированияРазрешите пользователям создавать финансовые и операционные планы высокого уровня на основе прошлых достижений и будущих целей.

В отличие от более распространенных функций, которые могут использовать все члены команд на ежедневной основе, нишевые функции обычно используются только избранными командами или отдельными лицами.

Например, стратегическое планирование найдет больший отклик у управленческих команд более высокого уровня, в то время как OLAP требует некоторого знания языков программирования.

Поставщики также могут взимать дополнительную плату за надстройки, такие как прогнозная аналитика и поддержка OLAP.

Но в связи со взрывным ростом объемов данных, агрессивной конкуренцией на рынке за привлечение и удержание клиентов и растущей доступностью различных инструментов бизнес-аналитики, некоторые малые предприятия начали использовать функции расширенной аналитики.

Вот примеры нескольких функций расширенной аналитики и того, какую пользу они извлекли для малых и средних организаций:

Прогнозная аналитика. Scrum, Inc. , компания по корпоративному обучению, столкнулась с проблемами управления разрозненными данными; Руководству было трудно отслеживать операционные, маркетинговые и финансовые показатели в одном месте с использованием существующих систем аналитики.

Domo BI помогла Scrum, Inc. создать прогностическую модель, чтобы отслеживать, насколько быстро заполняются их курсы. Это позволяет руководству решить, могут ли потребоваться большие инвестиции в маркетинг, прогнозируя, достигают ли они цели, чтобы заполнить классы.

OLAP. Государственное агентство по сбору платежей в США использовало технологию OLAP Microsoft SQL Server для улучшения отчетности о производительности. Коллекторское агентство регулярно предоставляло своим клиентам отчеты о производительности (так называемые отчеты CARE). Отчеты CARE были громоздкими, негибкими и не позволяли пользователям фильтровать данные или проводить их дальнейший анализ.

Используя Microsoft SQL Server, компания преобразовала свои старые отчеты CARE в куб OLAP. Используя куб OLAP, агентство разработало гибкий отчет о производительности для клиентов и сэкономило 200 тысяч долларов на расходах на программное обеспечение для бухгалтерского учета. Отчеты OLAP также помогли фирме сократить время закрытия бухгалтерских книг на пять дней.

Индикаторы тренда. BGF Industries, фирма по производству текстиля, использует индикаторы тенденций для отслеживания своей продукции и предотвращения возможных ошибок. SAS Enterprise BI для среднего бизнеса помогла BGF Industries создать систему раннего предупреждения для отслеживания данных и тенденций производства в режиме реального времени.

Компании требовалось отслеживать от 4,5 до 5 миллионов точек данных. Их существующие системы заняли около 30 минут, чтобы получить данные. После включения SAS Enterprise BI в свой производственный процесс BGF потребовалось вдвое меньше времени на получение данных. Бобби Халл, менеджер по корпоративному обеспечению качества в BGF, признает, что программное обеспечение помогло им «выявлять тенденции, улучшать качество наших продуктов и лучше обслуживать наших клиентов».

Контрольный список функций для продуктов, вошедших в топ-20 самых популярных отчетов Platforms

Итак, какие продукты предлагают нужные вам функции? Вот 20 лучших программ бизнес-аналитики Platforms и предлагаемые ими возможности, представленные в двух контрольных списках функций бизнес-аналитики.

Контрольный список расширенных функций бизнес-аналитики поможет вам найти продукты с функциями, которые не всегда можно найти в более простом программном обеспечении бизнес-аналитики. Если вам нужны стандартные функции программного обеспечения бизнес-аналитики, перед покупкой обязательно ознакомьтесь с приведенным ниже контрольным списком основных функций бизнес-аналитики.

Следующие шаги

Считаете ли вы, что более общих функций бизнес-аналитики будет достаточно для удовлетворения ваших требований? Или вам потребуется один или несколько дополнительных параметров наряду с общими функциями?

• Посетите каталог продуктов бизнес-аналитики Platforms , чтобы узнать больше о различных программных продуктах бизнес-аналитики. Вы можете фильтровать параметры на основе предлагаемых функций, количества поддерживаемых пользователей и моделей развертывания.
• Прочтите наши сообщения в блоге о бизнес-аналитике, чтобы узнать о последних тенденциях и других интересных фактах об аналитике.

Кроме того, не забудьте рассказать нам о своем опыте использования различных программ бизнес-аналитики в разделе комментариев ниже.