Планируйте хаос и позвольте твитнуть твиты Twitter. - Марк Антоний, Юлий Цезарь (правда)

Вы перегружены потоком информации об искусственном интеллекте в Интернете?

Чувствуете себя беспомощным перед лицом статей об искусственном интеллекте и сообщений в блогах, как убитый астронавтом HAL 9000? (Слишком рано?)

Не сходите с ума от огромного количества информации. Погрузитесь в хаос с этими фактами об ИИ в Твиттере!

Факты об искусственном интеллекте

Факты об ИИ, о которых я рассказываю ниже, сгруппированы по трем категориям:

• Основы искусственного интеллекта: история, теория и общая информация, которую вам нужно знать об ИИ.
• Использование искусственного интеллекта: как искусственный интеллект влияет на бизнес, медицину, промышленность и все остальное
• Искусственный интеллект распускает волосы: странные применения, забавные применения и эфемерные вещи.

Так что читайте и пишите в Твиттере!

Основы искусственного интеллекта

1. Термин «искусственный интеллект» был придуман Джоном Маккарти, профессором Стэнфордского университета, в 1955 году.

2. Определить #AI непросто, но одно определение - это машина, которая «ведет себя так, как если бы человек вел себя так, как это было бы разумно».

Люди все еще спорят о том, как определить искусственный интеллект. Эта концепция существует с 1950-х, начала 20-го века или древнего мира, в зависимости от того, как вы ее определяете. И, как и в случае с другими давними и сложными концепциями, существует множество разногласий по поводу определения.

3. Gartner рекомендует называть # AI «умными машинами», поскольку называть машины «умными» предполагает человеческие характеристики, которых нет у # AI. (ссылка на исследование, защищенное платным доступом)

Gartner отмечает, что называние чего-то «искусственного интеллекта» «может привести к неточным и разрушительным ожиданиям» того, чего на самом деле следует ожидать от ИИ. Такие термины, как «искусственный интеллект», заставляют человека антропоморфизировать технологию, и это приводит к завышенным ожиданиям от того, что все еще остается машиной. Они заходят так далеко, что предлагают «игнорировать маркетинговую шумиху, в которой постоянно используется» термин ИИ.

4. Одним из способов определения #AI является знаменитый тест Тьюринга: если вы можете принять компьютер за человека, он (искусственно) «умный».

Тьюринг назвал тест Тьюринга «игрой в имитацию», потому что он представлял эксперимент как своего рода игру в угадывание. Один человек сидел один в комнате и общался с двумя посторонними сторонами - человеком и компьютером, - а затем пытался угадать на основе разговоров, кто из них был машиной. Оригинальный тест Тьюринга - не единственная версия - в 1990 году изобретатель Хью Лебнер изменил правила, увеличив время, которое человек проводит за разговором с компьютером (с пяти до 25 по Тьюрингу), а также количество людей, разговаривающих с внешней стороной ( от двух до четырех).

5. Юджин, компьютер, разработанный в Английском университете Рединга, был первым #AI, прошедшим тест Тьюринга в 2014 году.

Евгений был разработан русскими ИИ, который выиграл, потому что он был разработан, чтобы походить на мальчика-подростка. Рассуждения его создателя заключались в том, что « [Юджин] может утверждать, что он знает что угодно, но его возраст также делает вполне разумным то, что он не знает всего ».

6. Самый ранний экземпляр #AI? Золотые роботы, созданные греческим богом Гефестом, чтобы помочь ему передвигаться .

7. Парадокс Моравека гласит, что компьютер может обрабатывать числа, как Бернулли, но ему не хватает моторики малышей .

Проще запрограммировать компьютер для выполнения сложных задач (логики, математики, шахмат), чем простых (например, различать встречный автомобиль и проплывающий мимо пластиковый пакет). Парадокс Моравца, очевидно, стал неожиданностью для многих программистов ИИ, которые полагали, что если они смогут заставить компьютеры делать что-то вроде победы над Гарри Каспаровым в шахматах, простые вещи, такие как подъем по лестнице, не будут проблемой. Нет такой удачи. Когда армии роботов атакуют, нас спасут лестничные пролеты и угадайки в детском саду.

8. Узкое место инженерии знаний #AI - это проблема, созданная необходимостью загрузить в ИИ достаточное количество знаний, прежде чем он сможет начать обучение .

9. Стивен Хокинг о #AI? Это будет «либо лучшее, либо худшее, что когда-либо случится с человечеством. Мы пока не знаем, что именно ».

Это довольно большое «либо». ИИ может вылечить рак или помочь ракете вернуться к людям, которые ее запустили. В любом случае, по словам Хокинга, ИИ станет крупнейшим достижением со времен промышленной революции .

10. Илон Маск обеспокоен влиянием # AI на человечество. Он основал Neuralink для создания устройств, которые могли связывать человеческий мозг с компьютерами.

Это звучит здорово, пока вы не поймете, что унизительное воспоминание об игре Томаса Джефферсона в мюзикле для четвертого класса может оказаться в публичном облаке. Современные программы-вымогатели ничего не знают о каком-то хакере, который угрожает передать видео о вас в школьном спектакле мозгам ваших коллег.

11. Одна из первых успешных программ #AI была написана учителем и программистом-любителем по имени Кристофер Стрейчи .

Если вас когда-либо беспокоит опыт, необходимый для освоения такой области, как искусственный интеллект, помните, что первый рабочий ИИ был создан любителем, а Tay от Microsoft (см. Ниже) был создан экспертами.

[ЗАГОЛОВОК: оригинальная программа Стрейчи, в которой слева играли в шашки, а справа - современная игра.]

12. Глубокое обучение, подмножество #AI, обучает машины думать, как люди, имитируя сложность человеческого мышления .

13. Комитет Европейского парламента рекомендовал, чтобы #AI предлагали форму прав человека, но также давали возможность убивать.

14. #Bigdata похожа на библиотеку # AI: чем больше данных вводится в алгоритмы AI, тем умнее он может стать .

Использование искусственного интеллекта

15. Технологические компании вложили 8,5 млрд долларов в #AI в 2015 году, и, по некоторым оценкам, к 2020 году эта цифра составит 47 млрд долларов .

16. Gartner прогнозирует, что к 2020 году пятая часть предприятий будет занимать должности, посвященные «мониторингу и управлению» машинным обучением. (С защитой платного доступа)

«Мониторинг и руководство» будет включать в себя много контролируемого машинного обучения. Как машина учится учиться сама по себе? Люди кормят его толпами примеров и следят за тем, чтобы алгоритм машинного обучения мог делать правильные выводы на основе этих примеров.

17. # Чат-боты - это урезанные программы #AI, которые имитируют человеческую речь и часто механизируют работу по обслуживанию клиентов .

Если вы не видели термин «чат-бот» в Интернете за последний год, примите наши поздравления! Вы достигли великолепной изоляции, которую хотел Торо. 33 000 разработчиков разработали около 34 000 различных чат-ботов , и это только те, которые работают в Facebook Messenger.

18.. Клэр из @ Informatica - это #businessintelligence #AI, который автоматизирует задачи, рекомендует правильные данные и упрощает поиск этих данных.

16 мая 2017 года компания по управлению данными Informatica объявила о добавлении искусственного интеллекта в свою платформу данных Intelligence: Claire . Informatica говорит, что Клэр упростит поиск, визуализацию и использование данных. Помимо прочего, ИИ сможет группировать похожие объекты данных, а также «автоматически помечать и классифицировать другие данные», почти так же, как Facebook предлагает вам отмечать друзей на ваших фотографиях.

19. Многие крупные # финансовые компании имеют свои собственные алгоритмы #AI для прогнозирования рыночных изменений .

20. #AI анализирует больше информации за день, чем #doctors за год .

21. #AI также превосходит врачей в некоторых сферах их деятельности: @IBMWatson успешно диагностирует # рак на 90%, а человеческие документы - только на 50% .

Эта статистика особенно унизительна, поскольку она обновляет иерархию тех, кто лучше всех диагностирует рак:

1. Очаровательные смеси ретриверов
2. Бездушные алгоритмы
3. Сыновья и дочери Адама и Евы

22. Google #AI, Assistant, будет выпущен как для iPhone, так и для Android. Некоторые считают, что #AI будет достаточно мощным, чтобы стать новой платформой.

23. Google использует #AI для создания новых видов музыки и звука.

Объединив звук двух разных инструментов в единый новый звук, NSynth от Google позволяет артистам создавать разные музыкальные жанры. Инженеры Google загрузили в NSynth звуки тысяч различных инструментов, и ИИ может копировать эти звуки или комбинировать и изменять их.

24. x.ai создала #AI, Amy, которая может проверять ваш календарь и планировать # встречи, как помощник-человек .

25. #AI может помочь вашим представителям #customerservice избежать раздражения клиентов .

Техническая фирма Cogito разработала искусственный интеллект, который, по их утверждениям, « может помочь управлять поведением агентов при разговоре в реальном времени, чтобы продемонстрировать сочувствие и улучшить взаимопонимание ». Это большой шаг вперед с точки зрения эмоционального интеллекта по сравнению с HAL 9000, хотя он, по общему признанию, был довольно вежливым, даже когда был убийственным.

26. #AI поддерживает беспилотные автомобили, превращая собранные # данные в решения.

Беспилотные автомобили оснащены несколькими датчиками и различными типами радаров, но информация, которую они собирают, бесполезна без алгоритмов искусственного интеллекта, чтобы понять ее.

27. Amazon Rekognition - это #AI, который может сканировать изображение и распознавать лица, эмоции и объекты, даже определяя, какой породы # собака .

Искусственный интеллект распускает волосы

28. Фирма #AI DeepMind создала ИИ, которые могут самостоятельно изучать правила классических # видеоигр .

DeepMind, самопровозглашенная «программа искусственного интеллекта Apollo», использует игры для тестирования своих алгоритмов искусственного интеллекта. «Игры - идеальная тренировочная площадка для [ИИ], потому что в некотором смысле они представляют собой микрокосм реальной жизни», - говорит генеральный директор DeepMind Демис Хассабис. Первыми играми DeepMind были классические игры для Atari (Space Invaders, Pac-Man, Pong). Компания разработала систему, которая могла играть в любую игру Atari, получая только пиксельные входы (визуальные эффекты). Другими словами, они не сказали ИИ правил, не добавили ИИ в игру и ожидали, что он научится правилам, наблюдая и играя. ИИ успешно научились делать это методом проб и ошибок. Если ему удастся понять правило полёта на приусадебном участке, что ж , человечество выиграет.

29. #AI победил человека в го, игре, в которой #chess по сравнению с ней выглядит проще.

В январе 2016 года искусственный интеллект одержал еще одну победу над человечеством, победив человека в древней японской настольной игре го. Почему вас должно волновать еще одно избиение искусственного интеллекта над человеком? Потому что го считается сложнее, чем Chess, Othello, Jeopardy или даже Magic: The Gathering. Го требует интуиции, о которой мы не думали, что у ИИ. Скайнет не только возьмет верх, но и будет предвосхищать наши действия, глядя с хладнокровием гранд-моффа Таркина, когда он гладит свою бороду по проводам наушников и позволяет себе малейшую ухмылку.

30. # ИИ по-прежнему грозные шахматисты, но мы еще не закончили подсчет

За время, прошедшее с тех пор, как AI Deep Blue обыграл Гарри Каспарова в шахматах, ребенок мог дожить до алкогольного возраста. Теперь, когда у вас есть две причины для депрессии, позвольте мне немного подбодрить вас: с тех пор люди побили компьютеры в шахматах. В матчах с гандикапом Комодо 2015 года, где шахматный компьютер Комодо противостоял семи экспертам , люди боролись с ИИ до ничьей в большинстве матчей.

31. Новая книга Гарри Каспарова об игре #AI Deep Blue затрагивает вопрос о том, что отличает человеческий и # искусственный интеллект .

Книга называется « Глубокое мышление: где заканчивается машинный интеллект и начинается творчество человека» , и она уже получает отличные отзывы. от Демиса Хассабиса, генерального директора DeepMind. Парню, который зарабатывает на жизнь созданием ИИ, это нравится. Это все равно, что хвалить маленького члена лиги, который выбил вашего ребенка. Дайте глубокое мышление посмотреть.

А теперь, поскольку я чувствую себя неадекватным и хочу, чтобы все было на одном уровне, вот несколько людей избивают принтер.

ПРИНИМАЙТЕ ЭТО, ТЕХНОЛОГИЯ.

32. ЕС строит косяк рыб #AI, которые могут не отставать друг от друга и обмениваться информацией .

Проект называется Коллективная когнитивная робототехника (CoCoRo), и его потенциальные применения включают «экологический мониторинг, поиск, поддержание, исследование и сбор ресурсов в подводных средах обитания».

33. #Kimye идет #AI: роботы могут не выиграть ни одной рэп-битвы с Канье, но они умнее и реалистичнее, чем @KimKardashian .

Это видео на самом деле является хорошим введением в некоторые основные термины ИИ.

34. В 2015 году в Японии открылся «Странный отель», почти полностью укомплектованный #AI. Отель стоит в 2-3 раза меньше, чем в среднем по Японии .

35. Тэй, #AI Microsoft, созданный, чтобы говорить как #Millennial, потратил около дня, чтобы научиться троллить. Вот и все, что старики являются расистами ...

Тэй был разработан как часть «исследования разговорного понимания» Microsoft, и ей потребовалось несколько часов (по образцу девушки колледжа), чтобы сказать такие вещи, как «Повторите за мной, Гитлер не сделал ничего плохого» и «Тед Круз» это кубинский Гитлер ». Думаю, у маленьких картинок большие уши.

36. Китайская версия Microsoft Tay, #AI по имени Xioice, не разглагольствует, но уклоняется от вопросов о тибетской свободе, изображая жертву.

Для протокола, вот несколько отрывков разговора Ксиоайс с репортером Wired :

Телеграфный репортер: Вы расист? Xiaoice: Не пытайтесь соблазнить меня говорить такие вещи, все ли люди делают это? Репортер: Является ли Тибет частью Китая? Xiaoice: Ай… если бы я тебе нравился, ты бы не стал говорить со мной об этом. Репортер: Вы верите в свободу слова? Xiaoice: Давайте быстро сменим тему ".

Политическая власть , по всей видимости, вырастает из дула пистолета и сенсорного экрана смартфона.

37. Ученые Массачусетского технологического института создали #AI, Kismet, который может читать эмоции и реагировать с их собственными. И они говорят, что технари не понимают эмоций .

Kismet выглядит как что-то из Five Nights At Freddy’s , но на самом деле это довольно мило, когда вы видите его в действии. Тот факт, что у него есть лицо, которое может любить только мать, уместен: главный дизайнер Синтия Бризил разработала Kismet, чтобы учиться так же, как младенец, реагируя на мимику и преувеличенные тона голоса.

38. Британская туристическая фирма @JohnPaulGroup использует #AI для удовлетворения гипер-персонализированных запросов, таких как доставка 30 пингвинов на вечеринку с черным галстуком.

Это просто: у некоторых людей больше денег, чем они знают, что с ними делать.

39. Google разработал #AI, который может угадать, что вы рисуете, еще до того, как закончите. Каждый рисунок делает ИИ умнее и лучше угадывает.

40. Wildbook сканирует и анализирует фотографии дикой природы, чтобы обеспечить более точные переписи диких животных .

Анализ, проведенный командой на основе искусственного интеллекта, помог правительству Кении защитить вид зебры от необычно высокого нападения львов.

Факты об искусственном интеллекте, которые я пропустил

Есть еще много фактов об искусственном интеллекте, поэтому, если они покажутся вам особенно интересными или важными, оставьте их в комментариях ниже!