Зачем использовать программное обеспечение для бизнес-аналитики ? Потому что вас, вероятно, интересуют следующие вещи:

• Стать организацией, управляемой данными
• Сотрудничать быстрее и лучше
• Отслеживание ключевых инициатив производительности (KPI) для максимизации дохода

И если вас это интересует, вы, вероятно, столкнулись с двумя крупными игроками в сфере бизнес-аналитики: Alteryx и SAS. Но когда вы сравниваете Alteryx с SAS, кто и какие покупатели выигрывает?

Alteryx против SAS

Обе программы впечатляют. Две недели назад Alteryx захватила бывшего директора по маркетингу LifeLock Сета Гринберга и старшего вице-президента по продажам Tableau Скотта Джонса. Они будут CMO и CRO в Alteryx соответственно. Между тем ежегодный рост доходов SAS уже более четырех десятилетий . Они также занимают шестое место в списке 20 самых популярных программ для бизнес-аналитики Platforms .

Это означает, что кто бы ни победил, у вас будет серьезный конкурент. Но что лучше для вас? Ваш ответ на дебаты Alteryx против SAS зависит от ваших потребностей. В этом посте сравниваются сильные стороны и ценовые категории обоих продуктов, а также рассказывается несколько историй успеха обеих компаний.

Альтерикс

В Alteryx есть что любить, но акцент, который они уделяют исследователям данных, может быть номером один. Gartner хвалит Alteryx « способность упрощать сложные задачи » и хвалит их « постоянное стремление к удовлетворению потребностей клиентов ».

Эти качества жизненно важны для гражданских специалистов по данным, то есть для бизнес-пользователей, которым нужна основанная на данных аналитика, но которые не имеют дипломов в области науки о данных или не владеют языками компьютерного кодирования. Alteryx настолько прост в использовании, что они заняли второе место в категории «Простота использования» в рейтинге Gartner Critical Capabilities for Business Intelligence and Analytics Platforms .

Интерфейс перетаскивания Alteryx - большая часть того, что делает его таким простым. Если вы можете перетащить вложение в электронное письмо или файл в папку, вы будете знать, как перемещать данные в Alteryx.

Если у вас возникнут проблемы, служба поддержки Alteryx может вам помочь. Один рецензент назвал их службу поддержки клиентов «УДИВИТЕЛЬНЫМ» (заглавными буквами ее, а не моей) и сказал, что она ценит «службу чата по вызову» Alteryx, которая « даже сделает демонстрацию экрана и телефонный звонок, если вам понадобится помощь».

Если вы разбираетесь в данных и не нуждаетесь в помощи, Alteryx также подойдет вам. Другой рецензент Platforms похвалил возможность использовать в программе R (язык программирования), сказав, что это «значительно упростило анализ».

В июле прошлого года Alteryx добавила еще две интригующие функции : предиктивную и предписывающую аналитику. Даже если вы не знаете, что такое предписывающая аналитика, это не проблема. Alteryx предлагает стартовый комплект Predictive Analytics, который поможет новым пользователям анализировать данные для прогнозирования будущих возможностей.

Самая низкая цена Alteryx , Alteryx Designer , составляет 5 195 долларов США на пользователя в год. Designer - это настольное решение, и, хотя оно может получать информацию из облака, если вам нужна полная облачная функциональность, такая как обмен информацией с клиентами, независимо от того, где они находятся, вам понадобится Alteryx Analytics Gallery, которая является 1950 долларов США на пользователя в год. Также существует надстройка стоимостью 6500 долларов в год под названием Desktop Automation, которая позволяет автоматизировать процесс аналитики.

Если вас интересует разведка местоположения , стоит заглянуть в Alteryx Designer Spatial. Это обновление Designer стоит 16 895 долларов США на пользователя в год, но оно использует преимущества отношений Alteryx с телематическим гигантом TomTom и программы с открытым исходным кодом MapServer . Если вы хотите знать, где находятся ваши клиенты, и сопоставить эту информацию с другими источниками, подумайте о Spatial.

SAS Visual Analytics

Gartner высоко оценивает Visual Analytics как за сложность анализа, так и за «простоту использования… для разработчиков и потребителей контента». Именно эта комбинация помогла Государственному университету Уэйна, когда в прошлом году они приняли решения SAS для бизнес-аналитики . Сотрудники Wayne State были разочарованы их медленными блочными решениями бизнес-аналитики, которые требовали, чтобы они встретились с кем-то из ИТ-отдела и выписали заявку, если им нужны данные. Однако с помощью Visual Analytics сотрудники университета могут анализировать «огромные объемы данных», не прикасаясь к кому-либо из ИТ-отдела. Вице-президент Wayne State Марк Берд похвалил эти две функции, заявив, что « расширенная обработка данных в памяти SAS в сочетании с распределенным хранилищем Hadoop позволяет нам быстро получать доступ к данным и анализировать их».

Однако Уэйн Стэйт - не единственная школа, получающая помощь от SAS. Служба данных Wharton Research при Пенсильванском университете также в прошлом году внедрила SAS Visual Analytics . Управляющий директор WRDS назвал покупку «бесценным» шагом и «естественным шагом», учитывая необходимость его сотрудников разбираться в своих данных. В частности, расширенные аналитические возможности SAS, вероятно, сделают его хорошим выбором для исследователей, работающих полный рабочий день. Gartner был настолько впечатлен, что сказал: « SAS отличается своими расширенными аналитическими возможностями » - такими возможностями, как «прогнозирование, деревья решений и поиск целей». Тем не менее, даже если вы не специалист по обработке данных, те же функции по-прежнему доступны в удобном формате перетаскивания.

SAS также является надежным вариантом, если у вас есть много данных, которые нужно проанализировать. Они входили в верхний квартиль Magic Quadrant по «объемам реляционных данных», что является причудливым способом сказать, что они могут обрабатывать большой объем информации. Если вам интересно, сколько, «размер средней базы данных составляет 163 ТБ [терабайта]». Для справки, один терабайт равен 1462 фильму в цифровом формате .

Visual Analytics доступен как в SaaS / облаке, так и в локальной версии. SAS заключает индивидуальные контракты в зависимости от потребностей покупателя, поэтому свяжитесь с SAS для получения дополнительной информации о ценах.

Alteryx против SAS: кто победит?

Оба продукта - отличные варианты, но ваш победитель зависит от ваших потребностей.

Сочетание простоты использования и высококачественного обслуживания клиентов Alteryx, будь то потенциальные продажи или клиенты, сделало бы взлом бизнес-аналитики менее болезненным вариантом для любого малого и среднего бизнеса, рассматривающего возможность перехода к принятию решений на основе данных.

SAS Visual Analytics, с другой стороны, отлично подходит, если у вас большой бизнес, и вам нужно анализировать много данных. И хотя я рекомендую Alteryx для новых компаний, которые хотят проникнуть в бизнес-аналитику, высокие баллы SAS за функциональность демонстрируют, насколько прост в использовании их продукт. Если вы уже знакомы с бизнес-аналитикой и хотите провести анализ более высокого уровня, высокие баллы SAS в области расширенной аналитики являются определенным аргументом в пользу продажи.

Вы используете Alteryx или SAS? Если вы поклонник того и другого, дайте мне знать в комментариях ниже! А еще лучше, если вы пользуетесь продуктом и вам он нравится, оставьте отзыв. Это поможет продавцу и любым будущим клиентам.