Социальные сети - это палка о двух концах. На каждую связь с давно потерянным другом приходятся десятки оскорбительных политических обличений и буквально квинтиллионы картинок того, что люди ели прошлой ночью.

Это современный эквивалент тех палеолитических наскальных рисунков, изображающих охоту на мамонтов. Только я лучше рискну стать кормом для мамонтов, чем посмотрю твой рецепт киноа.

Будучи идеалистом, я все еще чувствую, что социальные сети - это больше, чем просто цифровые граффити в ванной. Чтобы доказать, что вы все еще можете найти что-то ценное в социальных сетях, я выследил лучшие группы бизнес-аналитики в LinkedIn и Facebook, чтобы помочь вам набраться опыта, возможно, установить связи и кое-что узнать. Группы перечислены в произвольном порядке, так как я пытаюсь воссоздать часто случайный опыт поиска вещей в Интернете. Мета.

Группы бизнес-аналитики в LinkedIn

Лучшие практики бизнес-аналитики и аналитики

Полное раскрытие информации: спонсор группы - IBM. Тем не менее, BIABP полезен независимо от того, используете ли вы IBM для анализа данных или нет. Количество новостных статей, идей и другой полезной информации превращает группу в виртуальный RSS-канал.

На момент написания этой статьи за последние 24 часа было опубликовано 12 сообщений. Даже с более чем 23000 участников качество публикаций остается высоким, как, например , в этой статье о вопросах собеседования о приеме на работу, связанных с Tableau (это также хорошее введение в тему), или в этой статье о законе Конвея и об избежании разрозненных данных. Даже сообщения, основной целью которых является реклама контента или услуг, имеют определенную ценность.

Сообщество экспертов по большим данным, аналитике, бизнес-аналитике и визуализации

Я начал считать, сколько сообщений было в этой группе за последний день, но остановился на 50. Я решил, что этого было достаточно, чтобы передать, насколько оживленная и посещаемая эта страница.

Что касается качества контента? Ссылки ведут к авторитетным экспертам и надежным источникам, которых достаточно, чтобы вы могли наткнуться на новый источник информации. Эта статья об IoT в умных домах является хорошим примером . Некоторые ссылки относятся к пушистому контенту, но по количеству информации их меньше. Обязательно присоединяйтесь к этому; 180 000 участников не могут ошибаться.

Бизнес-аналитика, большие данные и искусственный интеллект

Это еще одна группа LinkedIn, в которой я перестал считать за последний день 50 сообщений. Business Analytics - активная группа, насчитывающая более 130 000 участников, и информация, которую вы получите, стоит того. Некоторые сообщения предназначены для исследования рынка или несущественных блогов компаний, но больше связаны с надежной разведкой. Разнообразие источников также является плюсом: любая группа, которая ссылается как на The Atlantic, так и на www.kdnuggets.com, внимательно следит за широким спектром материалов.

Профессионалы бизнес-аналитики (бизнес-аналитика, большие данные, аналитика, Интернет вещей)

Специалисты по бизнес-аналитике пропускают отметку в 50 или более сообщений за последний день только на три. Среди этих 47 качество просто потрясающее. «Классный» кажется странным прилагательным для группы LinkedIn, но Business Intelligence Professionals с ее более чем 188 000 участников понимают это. Посты, в которых участники продвигают свой контент, не являются бессовестными затычками, это ссылки на полезные или интересные выступления и статьи, как, например, речь Пабло Сердейра о новаторском сотрудничестве Waze с городом Рио-де-Жанейро по сокращению пробок на дорогах.

Бизнес-аналитика

Бизнес-аналитика - это широкая коалиция людей из бизнеса, академических кругов, специалистов по науке о данных или просто любопытных. Страница группы часто обновляется: на момент публикации я насчитал десять статей за последние 24 часа. Их содержание? Все, от объявлений на конференциях до вечнозеленых статей о том, когда нанять финансового директора , до определения ВВП в эпоху больших данных .

SQL Server Business Intelligence (Microsoft)

Хорошая базовая группа для общей информации. Определенно есть несколько плагинов для компаний и контента, но достаточно ссылок на новостные статьи (здесь Ив Малкерс на Apache Spark ), электронные руководства ( например, по модели зрелости данных и аналитики и влиянию на бизнес ) и вебинары (особенно частые ссылки на Netcom ), чтобы посмотреть.

ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ: измерение, управление, ключевые показатели эффективности, сбалансированная система показателей, бизнес-аналитика, аналитика.

Производительность больше ориентирована на практическое применение BI, чем на теоретическую сторону, как следует из названия. Эта группа, насчитывающая более 21000 членов, организована вокруг убедительной идеи: такие концепции, как KPI (ключевые показатели эффективности) и сбалансированные системы показателей, важны, но часто расплывчаты, поэтому, если вы хотите уточнить эти идеи, поделитесь информацией о них. Самые последние сообщения (на момент написания) неплохо справляются с этой задачей, с частями, которые ставят под сомнение идею анализа данных и переосмысливают концепцию обслуживания клиентов применительно к миллениалам .

Большие данные и аналитика

В этой группе было 18 сообщений за предыдущие 24 часа (опять же, на момент написания статьи), что является хорошим знаком. Каково качество этих постов в группе с более чем 260 000 участников? Стоит, во-первых, из-за людей, которые публикуют сообщения (такие крупные имена, как Рональд Ван Лун и Маркус Борба ), и диапазона затронутых тем: есть более специализированная информация, например, сообщение о данных в анализе вибрации , и предметы, представляющие общий интерес, например этот о потенциальном использовании больших данных в розничной торговле .

Группы бизнес-аналитики в Facebook

Аналитика, интеллектуальный анализ данных, прогнозное моделирование, искусственный интеллект

Еще одна полезная доска объявлений для вопросов, проблем и тенденций бизнес-аналитики. Хорошее сочетание рекламных сообщений (ссылки на веб-семинары и официальные документы) и новостных статей. Есть полезная разнообразная информация - показательный пример: это первая группа, которую я видел, где кто-то пытался связать бережливое производство с использованием шести сигм с машинным обучением.

Аналитика больших данных с использованием R

Включает обычное количество ссылок на контент компаний и новостные статьи. Тем не менее, в Big Data также есть некоторые дополнительные функции, такие как ссылка на основы Java для руководства по Hadoop l.

Аналитика больших данных с помощью R и Hadoop

Между публикациями этой группы и аналитикой больших данных с использованием R есть небольшое совпадение, но то, что отличает эту публикацию, - это более широкий спектр контента. Например: недавние публикации со ссылками на список ресурсов ИИ / машинного обучения , ссылка на статью о продуктах беспроводной домашней автоматизации и статья о том, как машинное обучение уже меняет мир .

Большие данные, наука о данных, интеллектуальный анализ данных и статистика

Разнообразие - это также название игры для этой группы. Вы можете возразить, что сказать, что у всех этих групп есть разнообразие, - все равно что сказать, что все уникальны, но я бы возразил, что это прекрасная и парадоксальная особенность разнообразия: у всех оно может быть и быть другим. Это звучало как мораль в конце детского шоу, поэтому я закончу перечислением нескольких интересных статей, ссылки на которые я нашел в этой группе:

- 7 признаков того, что вам следует перейти на хранилище больших данных

- 5 сервисов искусственного интеллекта, которые каждый продавец должен попытаться увеличить свои продажи

- Введение в искусственные нейронные сети

- Могут ли предприниматели учиться у экспедиционеров?

Большие данные Hadoop NoSQL Hive Hbase

Еще одна группа в Facebook, название которой звучит так, будто кто-то выбросил все термины, связанные с большими данными, которые они могли придумать, за две секунды или меньше. Тем не менее, вы найдете здесь то, чего не найдете в других группах, например, эту удобную инфографику о пяти уровнях зрелости больших данных или эту статью об использовании Apache Ignite для обработки ваших данных . И, если вам интересно, недавняя запись в блоге с командами Hadoop namenode .

Обучение работе с большими данными

Так что, возможно, название «Обучение большим данным» не совсем случайно, и обновления происходят реже, чем у некоторых других групп, но у BDL есть важная функция, которой не хватает другим в этом списке: туда и обратно. Если вы прокомментируете или зададите вопрос на стене этой группы, вы получите ответ. Многие группы в социальных сетях - это скорее доски объявлений, чем места для диалога (это не проблема; я ценю доски объявлений), но приятно, когда вы можете получить ответ, скажем, на ошибку, которую вы получаете при попытке первой игры вокруг с Hadoop.

Группы бизнес-аналитики в социальных сетях

… Что я пропустил? Любой из них?

Если вы являетесь участником или администратором, дайте мне (и читателям) знать об этом в комментариях ниже!