Модуль на основе технологий компьютерного зрения позволяет с помощью камер видеонаблюдения автоматизировать контроль за объектом и оптимизировать общий процесс пропуска транспорта на территорию с ограниченным уровнем доступа. В процессе разработки подбирались и тестировались различные архитектуры нейронных сетей, был разработан оптимальный из них.

Число изображений с объектами, которые запомнила система составляет порядка 1 млн. Система работает как на CPU, так и на GPU. Высокая точность распознавания на конкретном объекте достигается алгоритмом разработки и внедрения решения: свыше 70% циклов обучения производится в «боевой среде». Текущее решение работает через API клиента, возможна интеграция в более сложных условиях.