Подкатегория комплексных платформ для машинного обучения. Российские ML-платформы позволяют компаниям создавать и развертывать ML модели на производство.
Назначение и область применения
ML-платформы используются компаниями для разработки, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Решения позволяют компаниям автоматизировать процесс разработки ML и повысить скорость выхода на рынок.
Ключевые функции и компоненты
Среда разработки для ML (Jupyter, RStudio), система управления экспериментами, система управления данными для обучения. Система трейнинга моделей, система управления версиями моделей, система развертывания моделей на производство, система мониторинга моделей.
Рекомендации по выбору
Выбирайте платформу с поддержкой популярных ML фреймворков. Оцените удобство работы с данными. Рекомендуется проверить инструменты для мониторинга и управления моделями.
